運動視差技術的實現
要得到立體視覺效果，除了通過兩個眼睛分別采集具有視差的圖像供大腦合成立體視覺外，還有一個重要的單目立體因素，那就是運動視差效果。運動視差是觀看者在自身發生位移的情況下所看到的周圍物體在運動方向上和速度上的差異。圖5是描述運動視差的示意圖。
從圖5中我們可以看到，當觀看者位置發生變化時，應該看到不同的物體側面，并且距離觀看者遠近不同的物體發生的相對位移也不一樣。集成運動視差現象的應用可以很明顯地提高用戶的沉浸感。目前有些2D顯示下的應用也開始考慮運動視差現象，以此產生一種虛假的立體感覺來提高應用的吸引力。
SuperD通過把運動視差技術與3D顯示技術相結合，將更能增加3D顯示的真實性和沉浸感。因此，結合頭部跟蹤技術，我們提出了一種含有運動視差的3D顯示技術。目前該技術還主要用于游戲應用中。因為現在的游戲開發方法本身就包含了對場景的三維描述信息，所以我們要做的是把這些信息提取出來，并結合跟蹤技術得到的觀眾位置來實時地修正游戲場景的矩陣信息，以此產生對應不同視點位置下的不同渲染效果，使用戶形成運動視差的感覺，從而提高3D顯示技術的沉浸感。圖6是運動視差與3D顯示相結合的示意圖。
在圖6中注意觀察兩個立方體的顯示變化。這里3D顯示設備除了提供根據觀看者位置而新生成的對應該位置的3D圖像外，還把3D圖像按照運動視差要求進行處理。
Z軸優化
如何讓模擬出來的3D世界與真實的3D世界盡量接近呢？SuperD提出一種稱為Z軸優化的概念。在3D顯示技術條件下，由于引入了一個新的維度（Z軸），傳統的基于2D顯示的圖形圖像處理技術需要進行改進。Z軸優化提出了不同圖形圖像處理的理論和技術，形成了適合3D顯示的處理方法。
首先，利用3D圖像隱含的視差信息來描述Z軸。根據視差信息，再結合顯示面板尺寸、光學設計參數和待表現的場景類型等信息，來判斷是否需要調整視差信息以及如何進行調整。根據調整的視差信息來生成新的3D圖像，新的3D圖像形成的3D效果會更適合當前條件下的顯示，這就是動態視差調整技術。圖7描述了這種技術的原理。
此外，根據視差信息，我們還可以進行其他優化，比如基于深度信息的圖像濾波和基于深度信息的圖形渲染。最終目的就是利用Z軸優化的概念來優化3D成像效果，讓3D顯示技術更加適應人們的生理習慣。
本文小結
裸眼3D整體解決方案是一個全面的方案，SuperD公司在光學與材料研發、工藝研發、芯片和電子工程、圖像工程、3D視覺及3D應用等多方面都進行了深度的研發。該方案將被廣泛應用于筆記本電腦、互聯網、3D影視等各類產品上。
要得到立體視覺效果，除了通過兩個眼睛分別采集具有視差的圖像供大腦合成立體視覺外，還有一個重要的單目立體因素，那就是運動視差效果。運動視差是觀看者在自身發生位移的情況下所看到的周圍物體在運動方向上和速度上的差異。圖5是描述運動視差的示意圖。
從圖5中我們可以看到，當觀看者位置發生變化時，應該看到不同的物體側面，并且距離觀看者遠近不同的物體發生的相對位移也不一樣。集成運動視差現象的應用可以很明顯地提高用戶的沉浸感。目前有些2D顯示下的應用也開始考慮運動視差現象，以此產生一種虛假的立體感覺來提高應用的吸引力。
SuperD通過把運動視差技術與3D顯示技術相結合，將更能增加3D顯示的真實性和沉浸感。因此，結合頭部跟蹤技術，我們提出了一種含有運動視差的3D顯示技術。目前該技術還主要用于游戲應用中。因為現在的游戲開發方法本身就包含了對場景的三維描述信息，所以我們要做的是把這些信息提取出來，并結合跟蹤技術得到的觀眾位置來實時地修正游戲場景的矩陣信息，以此產生對應不同視點位置下的不同渲染效果，使用戶形成運動視差的感覺，從而提高3D顯示技術的沉浸感。圖6是運動視差與3D顯示相結合的示意圖。
在圖6中注意觀察兩個立方體的顯示變化。這里3D顯示設備除了提供根據觀看者位置而新生成的對應該位置的3D圖像外，還把3D圖像按照運動視差要求進行處理。
如何讓模擬出來的3D世界與真實的3D世界盡量接近呢？SuperD提出一種稱為Z軸優化的概念。在3D顯示技術條件下，由于引入了一個新的維度（Z軸），傳統的基于2D顯示的圖形圖像處理技術需要進行改進。Z軸優化提出了不同圖形圖像處理的理論和技術，形成了適合3D顯示的處理方法。
首先，利用3D圖像隱含的視差信息來描述Z軸。根據視差信息，再結合顯示面板尺寸、光學設計參數和待表現的場景類型等信息，來判斷是否需要調整視差信息以及如何進行調整。根據調整的視差信息來生成新的3D圖像，新的3D圖像形成的3D效果會更適合當前條件下的顯示，這就是動態視差調整技術。圖7描述了這種技術的原理。
此外，根據視差信息，我們還可以進行其他優化，比如基于深度信息的圖像濾波和基于深度信息的圖形渲染。最終目的就是利用Z軸優化的概念來優化3D成像效果，讓3D顯示技術更加適應人們的生理習慣。
裸眼3D整體解決方案是一個全面的方案，SuperD公司在光學與材料研發、工藝研發、芯片和電子工程、圖像工程、3D視覺及3D應用等多方面都進行了深度的研發。該方案將被廣泛應用于筆記本電腦、互聯網、3D影視等各類產品上。
