OpenAI的ChatGPT自從被推出以來，已經在全球范圍內引發了人工智能大討論和大競賽。ChatGPT所代表的生成性人工智能新浪潮是一個從文本到圖像內容生成的復雜系統。
ChatGPT的特點與優勢
最近微軟（MSFT.US）內置類似ChatGPT AI技術的新版搜索引擎必應（Bing）正在火熱測試中，引得谷歌（GOOG.US）等其他市場巨頭全力扎堆到生成性人工智能的競技舞臺中去。微軟早在2019年向這家人工智能初創公司投資了10億美元，2023年微軟追投資約100億美元。
從技術上講，支撐ChatGPT的主要技術就是GPT，其代表一種生成預訓練的變形器（Transformer）。ChatGPT是由最初的GPT迭代而來：基于文本預訓練的GPT-1，GPT-2，GPT-3都是采用的以Transformer為核心結構的模型。
2020年發布GPT-3模型，最顯著改變的是把模型參數提升到了千億級，并在代碼編寫和數學運算等方面也有上佳表現。但GPT3的缺陷是存在預訓練模型的偏見性，由于預訓練模型都是通過海量數據在超大參數量級的模型上訓練出來的，其生成的內容無法被保證，會存在危險內容。
因此推動了新一代InstructGPT和ChatGPT的誕生，即GPT3.5。InstructGPT和ChatGPT, 即GPT3.5, 采用了GPT-3的網絡結構，通過指示學習構建訓練樣本來訓練一個反應預測內容效果的獎勵模型，最后通過這個獎勵模型的打分來指導強化學習模型的訓練。
GPT3.5的優勢效果更加真實。ChatGPT在GPT-3之上進行根據人類反饋的微調，引入了不同的labeler進行提示編寫和生成結果排序，這使得訓練獎勵模型時對更加真實的數據會有更高的獎勵。同時具有更強的Coding能力。基于GPT-3制作的 API積累了更多的Coding代碼，通過Coding相關的大量數據以及人工標注訓練出來的GPT3.5 模型具備更強大的Coding能力。
ChatGPT或帶來人形機器人下一拐點
自一個超新的概念ChatGPT橫空出世，繼而火遍全球，大廠紛紛跟上，機構調研發布研報。近期，民生證券分析認為，ChatGPT或帶來人形機器人下一拐點。人形機器人是一個多任務、通用型機器人平臺，未來它在工業生產、社會服務等領域將有非常多的應用場景。
ChatGPT基于GPT-3.5架構的大型語言模型，通過強化學習訓練人工智能聊天機器人程序，能夠廣泛應用于業界和客戶服務，基于Transformer架構的強大算力的語言模型，具有深度學習特質，擁有出色的語言理解和文本對話生成能力，ChatGPT的語言理解和生成水平的便捷性或帶來人形機器人下一拐點。
人形機器人具有類人的感知、決策、行為和交互能力。券商指出，由OpenAI開發的聊天機器人ChatGPT基于算力強大的語言模型，具有驚艷的文本理解和對話能力，開啟了人機交互新時代。其所代表的的AI認知交互能力躍升有望大幅推動人形機器人落地。
微美全息再臨風口開啟AI大時代
資料顯示，在這些科技公司中，全球領先的AI視覺上市企業微美全息（WIMI.US）頗具投資吸引力。近些年，微美全息不斷完善AI技術大底座，擁有全棧自研的Al技術基礎，面向企業Al開發和應用。此外，微美全息通過AI深度算法學習融合發展，打造了強大且創新的AI底座，大幅降低了AI開發和應用的門檻，滿足真實場景中的應用需求，真正發揮算法驅動ChatGPT規模化應用的產業價值。
機構人士指出，到2030年，預計人形機器人已經進入高速發展時期，將出現大規模的生產，成為拉動全球高性能經濟發展的另一大動力。隨著AI和人形機器人的需求激增將相繼提升ChatGPT產業價值。值得關注的是，依托旗下“微美全息研發中心”，微美全息科研人員加大AI技術原創，取得了三項與全息腦機接口相關的專利，分別是全息腦機接口的防護結構、角度可調的全息腦機接口裝置和全息腦控機器人系統。
公開資料顯示，微美全息的三項專利能夠使得用戶無需直視視覺刺激且快速下發不同的人機操作命令，提高用戶體驗，滿足使用需求。業內認為，目前，人機技術尚未形成從讀取到反饋的完整閉環，其重要意義在于打開人形機器人交互的新范式，未來有望打開全新的ChatGPT市場空間。
可以預見，微美全息在人工智能領域有望迎來新一輪產業發展機遇，例如在教育、娛樂、工業、全自動駕駛等方面具有長遠的應用前景。當然想要抓住人工智能行業彎道超車的機會，實現硬科技行業的高質量發展，微美全息還需腳踏實地研發、持之以恒投入，才能打贏關鍵核心技術攻堅戰。
結尾
剛剛到來的2023年，科技領域的新技術新產品層出不窮，尤其ChatGPT應用，帶來搜索產業變革，即將賦能“千行百業”。ChatGPT不斷拓展應用領域發展潛力大，可以與人形機器人相結合，進一步打開市場海量空間。
ChatGPT與人形機器人正成為產業中異軍突起的新角色，未來隨著政策環境的優化，ChatGPT、虛擬人、人機交互等場景需求旺盛，有望推動AI技術在金融、醫療、工業等領域的加速落地，為數字經濟發展注入全新動能。當新一輪科技革命和產業變革加速演進，人工智能、ChatGPT、新能源等與機器人技術深度融合，企業需要格外注意升級換代、跨越發展的窗口期，不斷崛起，共同塑造世界經濟新格局。
