盡管人工智能和機器學習應用的加速仍是一個相對較新的領域，但各種處理器如雨后春筍般涌現，幾乎可以加速任何神經網絡工作負載。AI不僅是最大科技熱點，也是未來數十年科技發展趨勢。伴隨著這股熱潮，AI芯片成為了半導體行業的新風向，投資者的新寵。

　　眾所周知，游戲、數據中心、專業視覺化以及自動駕駛等新興業務是英偉達的四大核心業務板塊。其中，游戲業務雖仍然是營收的支柱板塊，但是受到PC游戲市場趨于飽和并向移動端轉移的影響，獨顯業務的比重正在逐步縮??；專業視覺化業務一直為英偉達貢獻著穩定營收，但受其他業務增長的影響，業務占比也在持續下滑；自動駕駛等新興業務板塊，目前只占整體應收的很小部分，且增速有限，但可以看作是英偉達未來的長線市場。

　　據《日經亞洲評論》報道，小鵬汽車（Xpeng Motors）日前成為首家采用英偉達（Nvidia）最新AI芯片的自動駕駛汽車廠商，領先于豐田汽車和沃爾沃汽車等行業巨頭。上個月底，這家總部位于廣州、通常被稱為中國的“特斯拉殺手”的新勢力造車公司開始交付其新款電動汽車P7。該車使用Nvidia的車載計算機DRIVE AGX Xavier，以操控自動駕駛功能。

　　在這款強勁的車載計算機之下，小鵬汽車能實現每秒30萬億次的操作，而且功耗也相當地低，僅僅消耗30W功率，在該車載計算機之下，該車還能讓汽車記錄和處理更多的信息。為了確保自動駕駛功能的安全，這款最新的小鵬汽車搭配了14個攝像頭和5個毫米波雷達以及12個超聲波傳感器，為了就是提高汽車的安全性，確保駕駛員的安全。

　　伴隨著人工智能時代的到來，海量數據的紅利，使得AI訓練芯片得到了快速發展。在這當中，GPU因其通用性和高性能的優勢，被AI訓練芯片市場所接受，據相關數據顯示，GPU在云端訓練市場上占比高達90%。而提到GPU就不得不提到，GPU行業的傳奇——英偉達。英偉達在2006以及2007年，分別推出了Tesla架構以及CUDA系列編程環境，降低了將GPU用作于通用計算的難度。2012年，隨著人工智能、深度神經網絡技術的突破發展，英偉達也憑借其在GPU領域的積累迅速崛起，股價一路飆升——2015年20美元的股價在2018年到達了292美元的高點。財富的積累，也為英偉達接下來的發展帶來了機會。這可以從英偉達在研發上的投入得以體現，英偉達在研發投入上一直保持著增長的趨勢，2016到2018財年中增長35%，2019財年前兩個季度就投入了11.2億美元，同比大漲36%。從營收上看，據其第三季度財報數據顯示，英偉達2020財年Q3營收達30.14億美元。

　　英偉達一路高歌猛進，也使得其他企業盯上了AI這塊大蛋糕。2016年英特爾宣布了“以數據為中心”的戰略轉型，AI的發展離不開數據，從其戰略轉型中，也不難看出英特爾正在著力布局AI領域。作為一家老牌半導體企業，英特爾雄厚的資金力量和技術積累，為其發展AI芯片奠定了基礎。

　　AI新時代的到來，讓眾多企業站在了同一起跑線上。在這大爭之世中，不僅有老牌半導體巨頭的強勢參與，也有一些國產品牌開始初顯鋒芒。同時，我國龐大的電子市場所帶來的數據資源，也為AI訓練芯片的發展提供了肥沃的土壤。在這種環境的驅動下，國產廠商也開始試水訓練芯片市場。

　　真正場景應用是當下企業的戰略布局，就拿微美全息（WIMI.US）來說，AI視覺技術已經應用到多個場景，微美全息的裸眼全息技術，其商業應用場景已經聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。

　　全息3D人臉識別軟件的開發基于微美的全息成像特征成像檢測和識別技術、模板匹配全息成像檢測技術，以及基于深度學習和訓練的視頻處理和識別技術。傳統的2D面部識別技術是一種基于面部特征的識別技術，它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息，并自動檢測和跟蹤目標面部；微美的全息3D面部識別技術是全息成像捕捉和3D肖像的結合的識別技術。微美專注于軟件技術的開發和應用，并擁有AI、機器識別技術、機器學習、模型理論和視頻成像處理技術。全息3D面部識別技術是一種利用結構光和紅外光的集合技術，所收集的特征點可以超過30，000點；傳統2D面部識別技術的收集特征點不到1000點。并且3D技術受到周圍環境的影響較小，有望克服傳統2D面部識別技術中發現的如光線、姿勢、遮擋、動態識別和面部表情等許多問題。

　　微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識別技術和全息AI面部變化技術。由于視頻處理和識別技術的發展，微美基于圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處于領先地位。

　　目前，多家科技巨頭高通、聯發科、英偉達等相關公司在人工智能、5G、物聯網等生態鏈領域都有所布局，對上游供應商的需求不再是簡單的電子元器件或產品的供應，對供應商的技術服務能力、綜合解決方案提供能力以及一站式的增值服務能力都提出了更高的要求。隨著全息3D視覺相關半導體應用方案的需求越來越多，微美公司將會結合全息3D視覺市場應用需求場景，提供對應的半導體解決方案以滿足市場需求，最終達到推進全息3D視覺技術在半導體行業應用和普及的目的。

　　微美全息將通過向半導體領域的縱向延伸，以及未來對半導體資產的整合或與芯片原廠合作，將大大提升微美公司的技術服務實力，進一步提升與目前相關的客戶粘性，同時基于更高的技術附加值，持續提升微美公司的營收能力。微美公司計劃未來3年該合資公司將發展與半導體市場相關的業務，微美全息有望迎來全新的發展。

　　隨著5G全息通訊網絡帶寬條件變化，5G全息應用市場將迎來爆發，全息互動娛樂、全息會議、全息發布會等高端應用逐步向全息社交、全息通訊、全息導航、全息家庭應用等方向普及。微美全息云計劃基于全息AI人臉識別技術和全息AI人臉換臉技術為核心技術，用多個技術創新的系統支持全息云平臺服務和5G通訊全息應用。

　　隨著機器視覺技術的不斷發展，在各行業中的應用日益加深，全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。

　　未來10年5G、AI將會迎來爆發，會帶來芯片產業的機遇。智能手機因為AI的出現，AR、VR領域的應用已不少，再加上實時聯網游戲、健康監控、移動支付等領域，AI已經造就了一個非常大的市場。隨著智能機器人、無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防、VR/AR等應用領域不斷突破，機器視覺技術迎來黃金發展時期。