Gartner總結的技術成熟曲線分為五大階段：技術萌芽期（Technology Trigger），期望膨脹期（Peak of Inflated Expectations），泡沫化的谷底期（Trough of Disillusionment），穩(wěn)步爬升的光明期（Slope of Enlightenment），實質(zhì)生產(chǎn)的高峰期（Plateau of productivity）。
這份報告涵括的前沿技術種類多達1900種，分布在92個領域。Gartner指出，在今年，大數(shù)據(jù)（Big Data）、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）、內(nèi)存計算（In-Memory Computing）、云服務中介（Cloud Service Brokerage）、呼叫中心基礎設施（Contact Center Infrastructure）、人力資本管理軟件（Human Capital Management Software）、戰(zhàn)略業(yè)務能力（Strategic Business Capabilities）、未來貨幣（The Future of Money）、操作工藝沖擊（Operational Technology Impact）以及綠色IT技術（Green IT and Sustainability in China）成為這一曲線關注的對象。
上圖是48項技術在2012年時，于技術成熟度曲線上的坐標。
1人體機能增進（human augmentation）。根據(jù)Gartner預測，有兩種新近崛起的趨勢，2020年以后其市場規(guī)模將超過10億美元。其一是人類機能增進（human augmentation），這種新技術可提升感知與體能表現(xiàn)，融為人體一部分的概念現(xiàn)也逐步實現(xiàn)，未來可望大幅改善人類生活。日本Cyberdyne公司已經(jīng)研制出一種名為“Hal”的服裝，就是類似的外骨骼。它可以幫助失去運動功能的人恢復運動能力，其主要原理就是先獲得負責傳遞肢體運動信息的神經(jīng)電信號，然后將其轉化為服裝的運動指令。此外，智慧型義肢及視覺增進裝置也是其應用之一。
2.量子計算（quatuam computing）微型芯片極小，放在某人的大拇指上就像一個小點。但一段時間以來，科學家一直在努力將之變得更小，達到原子級。這就是所謂的量子計算機，其數(shù)據(jù)處理速度能讓如今最快的計算機相形見拙。
3.3D生物打印（3D Bioprinting）。2010年，美國生物技術公司Organovo開發(fā)出一款生物打印機，可利用患者自身細胞“打印”靜脈。該3D生物打印機有兩個打印頭，一個放置最多達8萬個人體細胞，被稱為“生物墨”；另一個可打印“生物紙”。所謂生物紙其實主要成分是水的凝膠，可用作細胞生長的支架。2011年，哈佛大學醫(yī)學院的研究人員通過新型自動化生物打印方法實現(xiàn)了胚胎干細胞的生物打印。
4.全息顯示（Volumetric and Holographic Displays）虛擬女性歌手“初音未來”登臺演唱時，采用的就是全息顯示技術。
5.自動內(nèi)容識別（Automatic Content Recognition）一些新型創(chuàng)新企業(yè)正在專注于更為智能的電視機，在電視機內(nèi)置入自動內(nèi)容識別系統(tǒng)（ACR），讓電視機不再是傻瓜設備。這種技術能夠識別你正在觀看的節(jié)目的聲音，并同步獲取相關的社交評論。
6.3D掃描（3D Scanners）通過偵測并分析現(xiàn)實世界中物體或環(huán)境的形狀（幾何構造）與外觀資料（如顏色、反射率等），收集到的資料常被用來三維重建為實際物體的數(shù)碼模型，并應用于3D打印等領域。
7.自動駕駛（Autonomous Vehicles）：谷歌的自動駕駛汽車已經(jīng)行駛了一年多，只出過一次交通事故，還是被人追尾。
8.移動機器人（Mobile Robots）：是一個集環(huán)境感知、動態(tài)決策與規(guī)劃、行為控制與執(zhí)行等多功能于一體的綜合系統(tǒng)。
9.物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）：物聯(lián)網(wǎng)是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡。它具有普通對象設備化、自治終端互聯(lián)化和普適服務智能化3個重要特征。
10.自然語言問答（ Natural- Language Question Answering）自動問答是自然語言處理領域的一個重要方向，旨在讓用戶直接用自然語言提問并獲得答案。用戶直接用自然語言與問答系統(tǒng)交互；問答系統(tǒng)直接返回問題的答案。
11.硅陽極電池 （Silicon Anode Batteries）如果用硅陽極取代石墨陽極，鋰離子電池每個單元就可存儲高達10倍的能量。但是，制造商不使用硅，因為隨著電池的充放電，這樣的陽極會迅速退化。
12.語音翻譯（Speech- to - Speech Translation），即讓計算機實現(xiàn)從一種語言的語音到另一種語言的語音翻譯的過程。
13.眾包（Crowdsourcing）同樣都是將工作分配給別人，外包是包給特定的乙方，而眾包而是包給不特定的人群。眾包是一種分布式的問題解決和生產(chǎn)模式，問題以公開招標的方式傳播給未知的解決方案提供者群體。
14.大數(shù)據(jù)（ Big Data）簡單一點可以理解為超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具處理能力的大規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)集合。這包括在社交網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)、在線金融交易數(shù)據(jù)、公司記錄、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)等等。
15.游戲化（Gamification），游戲化的內(nèi)涵是將游戲的機制運用到非游戲環(huán)境中，衡量并影響用戶的行為。公司在諸如社交媒體上的推薦量、用戶生產(chǎn)的內(nèi)容、轉化、再次訪問量和全過程用戶忠誠度等用戶驅(qū)動的業(yè)務指標上可以獲得15%到250%的提升。
16. HTML5：HTML 5并非僅僅用來表示W(wǎng)eb內(nèi)容，它的新使命是將Web帶入一個成熟的應用平臺，在HTML 5平臺上，視頻，音頻，圖象，動畫，以及同電腦的交互都被標準化。
17.混合云計算（Hybrid Cloud Computing）：將多個云計算平臺整合在一起進行計算，所以需要云計算作為基礎。
18.無線充電（ Wireless Power）讓電能像數(shù)據(jù)一樣進行無線傳輸，消除隨身攜帶許許多多電線的必要性，使用戶在沒有電線的情況下也能給自己的移動設備充電。
19.3d打印（3D Printing）:3D 打印是對“添加法制造技術”的一種形象化的描述，即在原來二維打印的基礎上，通過逐層疊加的方式打印出三維的物體。
20.BYOD（Bring Your Own Device）:BYOD時代是為手機應運而生，然后發(fā)展到平板電腦。越來越多的公司給員工配備筆記本電腦，用于商業(yè)和個人使用。
21.復合事件處理（Complex - Event Processing）
22.社交分析（Social Analytics）
23.私有云計算 （Private Cloud Computing）整合服務器資源，并按需動態(tài)劃分計算資源（CPU、內(nèi)存、儲存空間、帶寬等）的一種架構，所以可以說是所有云計算的基礎架構。
24. App市場（ Application Stores）亦稱應用商店，專門為移動設備手機，平板電腦等提供收費（免費）游戲，應用下載服務的電子應用商店。
25.增強現(xiàn)實（Augmented Reality）在人們接觸到的真實世界上，疊加虛擬電子信息，對真實世界的信息進行增強或者擴張，幫助利用者們從事各種活動。
26.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（In-Memory Database Management Systems）
27.活動流（Activity Streams）是某個人在一個特定網(wǎng)站上的所有活動的信息集合。隨著 Web 用戶越來越依賴于活動流來獲取信息，能夠發(fā)布和訂閱活動流數(shù)據(jù)變得很重要。但是因為 RSS 和 Atom 不支持社交元數(shù)據(jù)，所以我們需要一種新的格式來發(fā)布社交活動。
28. NFC支付（NFC Payment）是在智能手機普及的基礎上衍生出的一種手機支付方式。NFC是near field communication的縮寫，譯作“近場通訊”。
29.互聯(lián)網(wǎng)電視（Internet TV）:真正的互聯(lián)網(wǎng)電視將成為主流。電視制造商正推出能輕松訪問內(nèi)置互聯(lián)網(wǎng)的電視機。人們很快就能完全無需有線電視和衛(wèi)星電視，而直接通過互聯(lián)網(wǎng)觀看一切自己想看的東西。
30.語音挖掘 （Audio Mining/Speech Analytics）
31.NFC：由飛利浦公司和索尼公司共同開發(fā)的NFC是一種非接觸式識別和互聯(lián)技術，可以在移動設備、消費類電子產(chǎn)品、PC 和智能控件工具間進行近距離無線通信。NFC 提供了一種簡單、觸控式的解決方案，可以讓消費者簡單直觀地交換信息、訪問內(nèi)容與服務。
32.云計算（Cloud Computing）:是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。
33.機器間通訊（Machine- to - Machine Communication Services）
34.無線傳感器網(wǎng)絡（ Mesh Networks: Sensor）無線傳感器網(wǎng)絡就是由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量的廉價微型傳感器節(jié)點組成，通過無線通信方式形成的一個多跳自組織網(wǎng)絡。它能夠?qū)崟r監(jiān)測和采集網(wǎng)絡分布區(qū)域內(nèi)的各種檢測對象的信息，并將這些信息發(fā)送到網(wǎng)關節(jié)點，以實現(xiàn)復雜的指定范圍內(nèi)目標檢測與跟蹤。
35.手勢控制（ Gesture Control）讓你輕移手指就能控制設備。
36.內(nèi)存分析（ In - Memory Analytics）即直接在內(nèi)存中訪問數(shù)據(jù)，相對于訪問儲存在硬盤中的數(shù)據(jù)，這大大縮短了分析與回復的時間，能很好地解決大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)分析壓力。
37.文本分析（Text Analytics），能夠幫助企業(yè)從基于文本的內(nèi)容中提取潛在、有價值的業(yè)務見解.這些內(nèi)容包括從word文檔和郵件到社交媒體流（Facebook、Twitter和LinkedIn等）中的博文。
38.家用健康監(jiān)控（Home Health Monitoring），通過使用含多種傳感器的嵌入式醫(yī)療診斷設備，監(jiān)測收集家庭中的醫(yī)學數(shù)據(jù)，并利用無線網(wǎng)絡將這些實測數(shù)據(jù)發(fā)送到相應的健康監(jiān)測中心，與用戶的永久性電子病歷相融合。
39.虛擬桌面（Hosted Virtual Desktops）是一種基于服務器的計算模型，將所有桌面虛擬機在數(shù)據(jù)中心進行托管并統(tǒng)一管理；同時用戶能夠獲得完整PC的使用體驗。未來我們可以通過任何設備，在任何地點，任何時間訪問在網(wǎng)絡上的屬于我們個人的桌面系統(tǒng)。
40.虛擬世界（ Virtual Worlds）
41.移動OTA支付（Mobile OTA Payment），OTA，即Over-the-air的縮寫，通過移動通信進行交互。與NFC相比，這一技術依賴移動通信的信號。
42.多媒體平板（Media Tablets）多媒體平板電腦和智能電話是移動設備中最大的兩個發(fā)展趨勢。
43. IT消費化（Consumerization）最初主要指企業(yè)員工們希望采用私有的電子設備處理日常工作時，也能享受與傳統(tǒng)辦公環(huán)境一致的應用體驗，目前也擴展到企業(yè)外部用戶，而云計算、虛擬化和移動設備正在使這種需求成為可能。
44.生物特征識別（Biometric Authentication Methods）利用人的生理特征或行為特征，來進行個人身份的鑒定。常見的有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、說話人識別、手形識別、掌紋識別、簽名識別、步態(tài)識別等。
45.理念管理（ Idea Management）
46.消費級車聯(lián)網(wǎng)（ Consumer Telematics）以無線語音、數(shù)字通信和人造衛(wèi)星的GPS系統(tǒng)為基礎，通過汽車交換信息的技術。通過定位系統(tǒng)和無線通信網(wǎng)，向駕駛員和乘客提供交通信息、應付緊急情況的對策、遠距離車輛診斷和互聯(lián)網(wǎng)服務。
47.語音識別（Speech Recognition），就是讓機器通過識別和理解過程，把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎睢ＵZ音識別的應用領域非常廣泛，常見的應用系統(tǒng)有：語音輸入系統(tǒng)，語音控制系統(tǒng)，或者做到自然語言問答。
48.預測分析（Predictive Analytics）即通過大量的數(shù)據(jù)分析，預測消費者未來的購買習慣，為其提供量身定制的產(chǎn)品和服務。
雖然上述48項技術相對獨立，但是Gartner傾向于將其聯(lián)系起來：因為許多新能力和趨勢均涉及到多種技術的混合運用。不過這也意味著，其中一項技術不成熟，都會限制這一新能力和趨勢的進一步發(fā)展。相反，相關技術如果獲得突破，那么這一趨勢也將突破臨界點。
那么，在Gartner看來，哪些新趨勢將會突破臨界點呢？
希望隨時隨地用任何設備都能做自己該做的事么？或許HTML5、虛擬桌面以及硅陽極電池等技術的成熟將會使其成為現(xiàn)實。
更大的數(shù)據(jù)，更寬的視野，更高的價值，這是Gartner對大數(shù)據(jù)未來的闡釋。云計算、大數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術的突破或許能讓這些優(yōu)勢更物超所值，是的，你以后會花費更少的錢在這上面。
我們一直在提物聯(lián)網(wǎng)，讓那些更智能的東西互聯(lián)在一起，幫助人類更好地生活和工作。這有待于機器間通訊、傳感器網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)以及活動流技術的發(fā)展。
還記得Siri剛問世時的驚艷嗎？如今，很多人只是把它當成問答玩具來使用。不過，自然語言問答以及NFC技術，或許能讓Siri表現(xiàn)的更好：人類或許能以更自然的方式與技術進行交互。
Gartner眼中的趨勢還包括3D打印以及未來支付方式。
